Découvrez Drone Shield, une idée ambitieuse d'un système de détection de drone

Un ingénieur en aérospatiale souhaite numériser des signatures sonores de robots volants.

Mardi, un ingénieur en aérospatiale ambitieux de Washington, DC a commencé à solliciter des dons sur Indiegogo pour créer un "système open-source de détection de drone."

Le Bouclier Drone serait de combiner un Raspberry Pi , un processeur de signal, un microphone et un logiciel d'analyse pour détecter les signatures sonores spécifiques et de les comparer à ce qui ressemble à la signature accoustique des drones connus. (Parce qu'évidemment un drone Predator va sembler très différente de celle d'un petit quadcopter .) Dès qu'une correspondance est trouvée, le Drone Shield envoie alors un e-mail ou SMS à son propriétaire. A ce jour, la campagne est seulement referme sur un dixième de son objectif de 301 $ à 3500 $ amassés.

John Franklin, l'organisateur du projet, estime qu'il en coûterait environ 60 $ à 70 $ en faire un, mais il espère lever des fonds auprès d'autres citoyens intimité d'esprit comme lui. Il prend note de l'idée ici est de contrer la hausse usage de drones non seulement sur ​​les étrangers théâtres de guerre , mais aussi dans le ciel domestiques .

«Je suis un solutionneur de problèmes et je suis en train d'évaluer s'il s'agit d'un problème que les gens sont intéressés à résoudre", a dit Ars. "L'idée ici est que cela devient une chose open-source et les gens pouvaient apporter leur propre signatures ».

Franklin a estimé qu'il faudrait sans doute "d'environ 100 $ et deux mois" pour savoir si l'idée pourrait fonctionner. Il ya d'autres anti-drones tactiques et les appareils là-bas, mais aucun n'est aussi peu cher cher que celui-ci, en supposant qu'il fonctionne comme annoncé. Pas tous les experts en sont convaincus.

"Il serait théoriquement possible", a déclaré Chris Kyriakakis , un professeur de génie électrique à l'Université de Californie du Sud avec une expertise en traitement du signal acoustique. «Un grand nombre de problèmes sont à résoudre, cependant, pour que cela soit possible. [C'est] pas clair si un seul micro suffirait plus à risque [vous] avez besoin d'un réseau de micro. Atténuation du bruit serait un autre énorme problème. Oui, il ya des dizaines de longs approches d'extraction qui fonctionnerait en théorie, mais aucun que j'ai vu est efficaces en présence de bruit additif ou convolutif. "

Franklin a reconnu que le dispositif ne sera pas parfait à 100 pour cent. Il a également dit Ars que le système serait basé sur des documents accessibles au public existants, tels que le présent document de recherche 1997 de l'ère de l'Army Research Laboratory intitulé: " Acoustic Extraction de caractéristiques pour un classificateur Neural Network "(PDF). Mais encore une fois, son objectif est un dispositif open-source que le public peut mettre à profit et améliorer. Si l'intérêt est là, j'espère que la mise en œuvre sera trop.

«Ce projet est un autre indicateur du fait qu'il y a un très fort sentiment largement répandu sur le sol sur la question des drones et c'est l'un des énormes scepticisme», écrit Linda Lye, un avocat avec l'American Civil Liberties Union de Californie du Nord, dans un e-mail à Ars.

Source:http://arstechnica.com/gadgets/2013/05/meet-drone-shield-an-ambitious-idea-for-a-70-drone-detection-system/?utm_source=feedburner&utm_medium=feed&utm_campaign=Feed%3A+arstechnica%2Findex+%28Ars+Technica+-+All+content%29